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MySQL应用优化
前面章节我们介绍了很多数据库的优化措施。但在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须对前台的应用进行优化，以降低数据库的访问压力。
对于访问数据库来说，建立连接的代价较高，因为频繁创建和关闭连接会耗费大量资源。因此，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问性能。
如果不使用数据库连接池，每次数据库操作都需要获取连接，并在操作完成后关闭连接，这会导致频繁的开启和关闭连接，进而浪费资源。
使用连接池后，我们可以直接从连接池中获取数据库连接进行操作，操作完成后将连接归还到连接池中。比如，像c3p0这样的连接池工具就非常适合这样的场景。
2.1 避免重复检索
在编写应用代码时，需要理清对数据库的访问逻辑，尽量减少多次对数据库的无用检索。尽量在一次连接中获取所有需要的数据。
比如，获取书籍的id和name字段，可以执行以下查询：
select id, name from tb_book;
如果在业务逻辑中还需要获取书籍的状态信息，可以执行：
select id, status from tb_book;
这样会导致两次数据库查询。而实际上，可以合并为一条查询：
select id, name, status from tb_book;
2.2 增加缓存层
在应用中增加缓存层可以有效减轻数据库负担。缓存层的选择可以根据具体需求来决定。例如，可以选择将部分数据从数据库中抽取，存储在应用端文本文件中，或者使用Mybatis、Hibernate提供的缓存机制，甚至使用Redis等缓存数据库。
负载均衡是应用优化中一种常用的技术。其原理是通过均衡算法，将固定的负载量分布到不同的服务器上，从而降低单台服务器的负载压力。
3.1 利用MySQL复制实现读写分离
通过MySQL的主从复制，可以实现读写分离。具体做法是：将增删改操作路由到主节点（master），而查询操作则路由到从节点（slave）。主节点负责处理写操作并同步数据到从节点，写操作的压力集中在主节点，读操作的压力则分散到从节点，进而降低了单台服务器的负载压力。
3.2 采用分布式数据库架构
在负载较高或数据量较大的场景下，分布式数据库架构是一个不错的选择。这种架构具有良好的扩展性和高可用性。通过将数据分布到多台服务器，可以实现多台服务器之间的负载均衡，提高整体的访问效率。
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